利用人工智能进行资本优化

使用已经在历史数据上测试过的模型来分析您的闲置流动性

Cuotampli 应用人工智能和扩展回溯测试来确定您的公司在投入单个比索之前可以采取的风险调整绩效策略。

每个策略在达到您的投资组合之前都会根据多年的历史系列进行验证

回测并不能消除风险,但它可以让您了解策略在不同市场周期中的表现,然后再将其应用于实际资本。

  • 扩展回测

    每个模型都受到历史市场序列的影响,这些市场序列涵盖不同的利率和通胀情景,而不仅仅是有利时期。

  • 持续分析

    财务指标会随着市场状况的变化而更新,无需依赖定期的人工审核。

  • 可调整的预测模型

    这些算法权衡特定于每个企业的部门和规模的宏观经济和部门变量。

  • 推荐风险评分

    每项建议都包括对相关风险的衡量,而不仅仅是理想条件下的预期回报。

评估资料的比较

保守形象
中等轮廓
动态轮廓

说明系统在对比风险状况之间的历史波动性时生成的比较类型。确切的值取决于每个特定的分析。

结果不仅仅是性能:更是可预测性

减少闲置资本的不确定性通常比追求特定月份的最高可能回报更重要。

降低风险

基于历史数据的多元化,而不是孤立的决策或市场直觉。

可用流动资金

这些策略尊重企业日常运营所需的资本获取期限。

可追溯性

每项建议均附有支持它的历史基础。

可扩展性

相同的分析引擎适用于有限的盈余或较大的投资组合。

结果面板将每个策略的预计绩效与历史行为进行比较,以在投入资本之前评估一致性。

Cuotampli:团队在财务分析中审查绩效和风险指标

一个四步过程,从开始到结束都有记录

方法的透明度与结果一样重要:每个阶段都会被记录并可以审查。

01

流动性诊断

我们调查贵公司的现金流和实际可用期。

02

宇宙选择

我们根据用户定义的风险状况过滤工具和策略。

03

历史回测

我们模拟每种策略在过去广泛且不同时期的行为。

04

推荐与监控

我们提供一份包含建议任务的报告,并随着时间的推移监控其绩效。

查看完整的方法论 →

四种常见的财务情景

每个企业根据行业、季节性和短期承诺以不同的方式管理其流动性。

季节性盈余

销售集中在某些月份的企业需要在淡季快速获得资金的策略。

储备基金

必须保留实际价值的储备,将稳定性置于最大性能之上。

扩张资本

基金旨在用于明确的未来投资,并预先了解中期期限。

日常经营现金

每周轮换的余额无一例外地需要立即流动性。

了解应用案例 →

首先诊断您的流动性

第一个分析不投入资本。我们会审查您当前的流程,并向您展示哪些策略在回溯测试的支持下适合您的风险状况。

开始分析

Cuotampli提供基于历史数据的分析工具,并不构成在监管机构注册的财务建议。投资决策由每个用户自行负责。